未來，物流行業的數字化將大大增加。但是，直到現在物流行業對最新數字技術的采用仍然很慢。與其他行業相比，物流組織數字化進程仍大大落后于其他行業。

數字化應用于物流業

借助現代物聯網，人工智能，云技術，區塊鏈，流程自動化RPA，和其他重大數據創新，物流業其實有機會徹底改革。很明顯該行業非常需要數字化改革。隨著無人駕駛技術的擴展和對車輛的創新，物流業必須評估任何新的技術并加以適應。D igital Transformation Spending in Logistics Market報告顯示，到2026年，全球物流市場的數字化轉型支出預計將以109.7%的復合年增長率, 成功實現949.7億美元。

面對數字化挑戰

物流公司從小型家族企業到特許經營網絡以及跨國企業，它們都屬于類似的交付鏈，但是它們之間系統的差異會導致流程的摩擦和跟蹤的很大挑戰性，這種連通性的缺乏將不可避免地打擊那些不接受數字化轉型的企業。我們看到的三個關鍵核心挑戰是：

1. 加速基于云的技術。物流公司一直對基于云的解決方案不信任，因此適應IT基礎架構的速度很慢，使它們對新的或更敏捷的技術創新參與不利。云解決方案提供了靈活性，資源和應用程序，服務多樣化，同時使用實時信息來提高業務效率。物流公司需要認識到，內部無法開發同樣的產品以實現相同的敏捷性，并帶來保持競爭力所需的交付速度。

2. 數據質量和數據清理。物流中的數據質量是另一個長期存在的問題，尤其是在數據責任留給低薪員工的情況下，數據集通常缺乏一致性或可靠性。系統連接性的改善可以帶來自動數據收集(包括從IoT設備中收集數據)，從而使員工免于手動數據管理，從而可以使用人工智能對輸入進行正確驗證，以清理數據并完成丟失或不完整的部分。

3. 源系統的協調與現代化。許多主要的源系統，例如運輸管理系統，倉庫管理系統和財務系統都是以前的系統，它們尚未發展到支持數字化和大數據的標準。這些系統中的許多僅支持舊的數據交換協議標準，而缺少開放的API，這些API限制了與行業合作伙伴進行增長和交換數據的機會。為了充分利用大數據的發展，物流公司需要投資于審查，替換和協調源系統。

物流數字化的解決方案

網絡貨運平臺雖然在大數據的支持下，可以實現很多智能化物流操作，這對物流行業健康的發展大有益處。但是還是有很多網絡貨運平臺在經濟的沖擊下，運營不穩定，資金流出現危機，成本也在不斷增加，這樣的情況下，物流企業應該如何冷靜面對這些壓力呢?

第一，很多物流企業自身實力不充足，可以跟第三方的數字物流服務商合作，利用人家專業的智慧物流管理系統，實現技術的穩固，還可以實現線上辦公、賬目管理、內部資源優化、人員管理等，在數字化基礎上不斷發展。

第二，加強數字化人才的培養，在智慧物流系統運作的過程中，想要抵擋新調整，專業的數字化人才是必不可少的，這樣才能夠使得智慧物流的工作得到更好推動，抵御未來的不確定風險。

第三，真正實現降本增效的目的，購車、油費、人員工資、基本耗材、人情往來等，每一項都是物流成本。隨著經濟的發展，以上物流成本都在加劇上漲，導致物流成本只增不減。降不下去的物流，激烈的行業競爭，導致各物流行業為生存下去，持續打起價格戰。所以要提高物流作業效率才是降低物流成本的根本途徑。物流的運輸速度、管理能力、操作計劃等，都需要進行把控。

物流企業想要實現抗風險的能力，就要不斷創新和改變，知道自身的優勢和不足，用智能高效的方式提升物流企業運作效率及工作水平。所以應當充分認識到智慧物流建設過程中存在的問題，并進行針對性解決，以行業和企業的實際情況作為出發點，推動智慧物流的建設工作有效開展。